Новая система умной видеоаналитики поведения людей представлена в Новосибирске
Новосибирск, 28 августа - DIXINEWS.
Совместный проект компании "Ростелеком" и НГУ позволяет идентифицировать людей в толпе и отслеживать их перемещение за считанные секунды. Детектор обучился на огромном объеме материалов, записанных камерами видеонаблюдения.
Программист центра искусственного интеллекта Новосибирского государственного университета Дмитрий Жучков отмечает, что поведение человека, его движения и взаимодействие с окружающими могут указывать на его агрессивность или неадекватное состояние. Полученная информация передается оператору для дальнейшей обработки.
Однако просмотр видео не достаточен, необходимо обосновать выводы, сделанные нейросетью. Этот процесс называется разметкой данных. Сотрудничество с университетом в этом вопросе имеет большое значение.
Вице-президент, директор Новосибирского филиала «Ростелеком» Николай Зенин объясняет, что в настоящее время активно разрабатывается более пятнадцати детекторов видеоаналитики, каждый из которых предназначен для различных целей, таких как распознавание марок автомобилей, событий на транспорте, а также поведенческая аналитика.
Ректор Новосибирского государственного университета Михаил Федорук отмечает важность сотрудничества университета с крупными промышленными компаниями, которые ставят перед ними амбициозные задачи в области образования. Университет готовит специалистов в области передовых технологий, что привлекает крупные компании.
На форуме было подписано соглашение с участием мэрии о совместной работе над созданием детектора событий, нарушающих общественную безопасность.
Планируется внедрение этой системы в школах Новосибирска. Вице-мэр города Максим Останин считает, что использование искусственного интеллекта для профилактики и мониторинга обеспечит более эффективную защиту, чем традиционные методы с охранниками. В ближайшем будущем умные системы начнут внедряться в школы, а затем найдут применение в медицинских учреждениях, парках, автобусных остановках и других общественных местах.